计算机辅助阅片技术

    PAPNET，随着计算机技术的发展和应用，Neuromedical Systems Inc研制了一种把显微镜和计算机连接在一起的“脑神经网络模拟系统”(PAPNET System, NSI Corp, Suffern, New York) 用以扫描传统的涂片。该系统对传统的巴氏宫颈涂片在显微镜下进行电脑扫描。根据涂片面积大小，计算机可以将其分为3,000-5,000个区域，再按区域全面扫描。扫描过程分两步进行，分别采用200倍和400倍放大，最后筛选出128个“病变”最明显的细胞。细胞病理医生通过计算机显示屏阅读检出的128个细胞。如发现可疑细胞，可借助自动定位系统，在原涂片上找到该细胞，由细胞病理医生在显微镜下对该细胞、乃至整张涂片进行全面评估，进而做出正确诊断。该系统部分解决了早期研制的计算机阅片装置对重叠细胞不能做出正确解释的问题，在某些方面具有相似于人脑与眼之间的协调作用，故称为脑神经网络模拟。但有研究表明，如果用PAPNET系统进行初筛，其敏感性反而低于有经验的专业人员。

     美国食品及药物管理局（FDA）批准可以把计算机辅助细胞学诊断系统用于实验室的质量控制工作中，利用该装置对人工筛查阴性的宫颈涂片进行复查，以期检出可能存在的假阴性病例。有证据表明，计算机辅助细胞学诊断系统在阴性涂片质控复查中的敏感性相当于专业人工复查。

     AutoPap是计算机辅助细胞学诊断系统的第二代产品，其更具有人工智能（ＡＩ）。对传统细胞图片能进行２４小时不间断处理。对结果能进行分级评判，并对异样结果标定。

    FDA批准了计算机辅助细胞学诊断系统（computer-assisted cytology test, 简称PAPNET CCT）用于实验室质控。计算机辅助细胞学诊断系统又称神经网络辅助分析系统（neural network-assisted screening, 简称NNA），它运用电脑细胞扫描和先进人工智能“脑神经网络模拟”的技术辅助细胞病理学家对宫颈涂片进行诊断。